HVHL en EQAD werken samen aan hybride AI-ondersteund jurymodel voor de paardensport

In dit artikel:

Van Hall Larenstein (HVHL) en EQAD ontwikkelen samen een hybride, AI-ondersteund jurymodel voor de paardensport met als doel jurering objectiever en transparanter te maken zonder juryleden te vervangen. Het initiatief, voortbouwend op jaren praktijkgericht onderzoek naar dressuurjurering, biomechanica en welzijnsindicatoren, gebruikt AI waar het aantoonbare meerwaarde biedt — bijvoorbeeld bij het automatisch detecteren van anatomische referentiepunten en het uitvoeren van snelle biomechanische vooranalyses — zodat juryleden zich kunnen concentreren op interpretatie en beoordeling in de ring.

Het model wordt bewust ingebed in bestaande jurykaders om black-box-oplossingen te vermijden en uitlegbaarheid en vertrouwen te bevorderen. HVHL benadrukt dat de inzet niet is bedoeld om te automatiseren maar om beoordelingscriteria consistenter en beter onderbouwd te maken. EQAD benadrukt praktijkgerichte ontwikkeling: “Technologie moet de sport ondersteunen, niet van buitenaf opnieuw definiëren.” Juryleden blijven te allen tijde eindverantwoordelijk; het systeem fungeert als ondersteunend instrument, niet als autonoom scoresysteem.

De partners werken momenteel aan verdere ontwikkeling en validatie in nauwe samenwerking met praktijkdeskundigen. Verwacht voordeel: meer consistentie tussen juryleden, helderdere feedback aan ruiters en beter verankerde aandacht voor paardenwelzijn, terwijl de praktische toepasbaarheid in echte wedstrijdomstandigheden centraal blijft.