Hoe AI trainers kan helpen hun werk beter te doen
In dit artikel:
Tijdens de paneldiscussie “The future of coaching” op The Dutch Masters in Den Bosch bespraken topsportcoaches en functionarissen hoe kunstmatige intelligentie de paardensport kan ondersteunen — met name bij coaching en jurering — maar ook waar de grenzen liggen. Aanleiding was een herkenbaar probleem: ruiters onthouden vaak niet de belangrijkste punten uit een training. Equestic biedt een praktische oplossing met een combinatie van een Saddle Clip (die de beweging van het paard vastlegt) en een app die instructies opneemt en omzet in een uitgeschreven les-samenvatting: de EQ Coach‑Copilot. Daarmee krijgen ruiter en coach objectieve data en een geheugensteun om tussen de lessen door gerichter te oefenen.
De meningen onder panelleden waren overwegend open voor technologische vernieuwing, maar niet unaniem enthousiast over de noodzaak. Di Lampard (bondscoach VK springen) pleitte voor een open houding tegenover nieuwe mogelijkheden. Wout-Jan van der Schans waarschuwde dat motivatie van de leerling doorslaggevend blijft: wie niet pakt wat een coach vertelt, zal ook geen baat hebben bij een app. François Mathy jr. benadrukte de praktische waarde van data: het inzicht in hoe lang een ruiter daadwerkelijk stapt, draaf of galoppeert tijdens een training kan al verhelderend zijn—en voorkomt onbewuste tijdsverspilling.
Op juryniveau ziet de FEI mogelijkheden om AI als hulpmiddel in te zetten, niet als vervanger van mensen. Ronan Murphy (FEI) noemde voorbeelden uit turnen en kunstschaatsen en meldde dat de FEI een strategisch plan voor dressuur voorbereidt dat aanbevelingen voor AI-gebruik en reglementsaanpassingen bevat; dat plan moet op 1 januari ingaan. Praktische technologieën zijn al in ontwikkeling: een trackingtool kan de theoretische lijn van een proef vergelijken met de daadwerkelijke gereden lijn en real-time scores per onderdeel tonen. Dit verhoogt betrokkenheid van publiek en is bruikbaar voor coaching en analyse; de tool wordt binnenkort ook in de arena getoond bij de Wereldbekerfinale in Fort Worth.
Laurens van Lieren (KNHS) verwacht dat AI in de toekomst jurering zal assisteren door suggesties voor cijfers te geven, waarna menselijke juryleden kunnen bijstellen. De belofte is meer objectiviteit en consistentie, maar er blijft behoefte aan beoordelingsruimte voor aspecten als harmonie en elegantie.
Equestic ziet Coach‑Copilot als eerste stap. Dimitry Marchenko legt uit dat ruiters in het moment vaak te veel prikkels hebben om alle feedback te verwerken; een samenvatting helpt aandachtspunten te onthouden en voortgang meetbaar te maken. Een volgende ontwikkeling is live herinnering tijdens het rijden en uitgebreide ritgeschiedenis voor lange termijn monitoring. Trainer Thamar Zweistra testte de tool en rapporteert dat het helpt bij evaluatie van lessen en het bijhouden van vooruitgang, vooral voor coaches met veel leerlingen.
Kortom: AI wordt gezien als een nuttig instrument om geheugen, objectiviteit en analyses te verbeteren, zowel in training als bij jurering en publiekscommunicatie — zolang de menselijke expertise en de bijzondere mens‑paard-relatie centraal blijven.